∫ ∑ π ∞ Δ E=mc² · λ=h/p

Akademik dünya artık daha akıllı

Akademik kaosu düzenleme vakti geldi! 🎓

Dersler, sınav, Paper Radar, toplantı özeti ve daha fazlası — yüklediğiniz materyallere dayalı yapay zekâ ile tek yerde. Akademik AI Asistan ile operasyonel dağınıklığı azaltıp asıl işinize odaklanın.

Hoş Geldiniz!

Hesabınıza giriş yapın

Şifremi unuttum
Hesabınız yok mu? Kayıt Ol
  • KVKK Aydınlatma Metni
  • İletişim
Doçentlik puan hesaplama ve dosya hazırlama modülleri
ÜAK Tablo 9 · Mühendislik
Dosya hazırlama modülleri Dosya hazırlama Girişsiz bilgi

Ne işe yarar, nasıl çalışır — sonra girişle kullanım.

Doçentlik puan hesaplama Hızlı puan kontrolü Kayıtsız

Hesaplayıcıda anında deneme.

Akademik AI Asistan — platform modülleri ve arayüz özeti

Hakkında — Akademik AI Asistan

Amaç, nasıl kullanılır, modüller, token modeli ve teknoloji özeti — hepsi burada.

Amaç

Akademik iş yükünü tek çatı altında toplamak

Akademik AI Asistan, öğretim üyeleri ve araştırmacılar için tasarlanmış, yapay zekâ destekli bir akademik işletim sistemidir. Ders materyallerinizi yükleyip içeriklerinize dayalı sohbet (RAG), sınav üretimi, makale keşfi, takvim ve not defteri, işbirliği ve toplantı asistanı gibi modülleri aynı hesapta kullanırsınız. Amaç: “Dosyalar nerede, soru bankası nerede, makale taraması nerede?” dağınıklığını azaltmak ve tekrarlayan akademik işleri hızlandırmak.

Nasıl kullanılır?

İlk adım: dersinizi ekleyin (önerilen)

Neden ders eklemek bu kadar önemli? Platformda birçok özellik ders kartınızın etrafında örgülenir: o derse özel dosya yükleme, RAG sohbeti, sınav üretiminde notlara dayanma, takvimde dersle ilişkili sınav/ödev, quiz akışı gibi işler doğrudan veya dolaylı olarak “hangi ders?” sorusuna bağlanır. Dersi önce tanımlarsanız içerikleriniz düzenli kalır, sonradan aradığınızda kaybolmaz ve AI yanıtları sizin müfredat bağlamınıza yaklaşır.

Ders olmadan da kullanılır mıyım? Evet. Paper Radar, araştırma trendleri, çalışma planlayıcı, not defteri, işbirliği köprüsü, toplantı asistanı, genel sohbet kategorileri ve eğitim modülleri gibi pek çok parça ders açmadan da verimli çalışır; özellikle literatür taraması veya kişisel üretkenlik için ders şart değildir. Yine de ders bazlı çalışma planlıyorsanız ilk iş olarak bir ders oluşturmanız en sağlıklı yol haritasıdır.

Örnek bir başlangıç sırası (tümü zorunlu değil — ihtiyacınıza göre atlayabilirsiniz):

  • 1 — Ders oluştur: Örn. “İstatistik I” veya “Araştırma Yöntemleri”. Kod/adı gerçek dersinizle uyumlu olsun; sonra menüden o derse girersiniz.
  • 2 — Materyal yükle: Haftalık PDF, özet not veya slayt ekleyin. Örn. “3. hafta regresyon.pdf” yükleyip işlemin bitmesini bekleyin; sistem metni indeksler (token kullanımı: ağırlıklı olarak embedding aşamasında).
  • 3 — Derse özel sohbet: Aynı ders sayfasından veya RAG sohbetinden “Bu PDF’teki örnekleri sınavda sorabileceğim şekilde özetle” gibi dosyaya dayalı sorular sorun.
  • 4 — Sınav / quiz: İlgili dersin notları seçiliyken soru taslağı üretin; öğrenme çıktısına göre zorluk ayarlayın, PDF olarak alın.
  • 5 — Takvim & not defteri: Sınav tarihini ve ödevi takvime işleyin; günlük görev veya Pomodoro ile çalışma planını not defterinde tutun — bildirim zili yaklaşan işleri hatırlatır.
  • 6 — Ders dışı örnek: Henüz ders eklemeden Paper Radar’da anahtar kelime girerek makale listesi çıkarın veya toplantı asistanına ses yükleyip sadece o kayıt üzerinden özet isteyin.

Kısacası: Ders + materyal ikilisi, “kendi içeriğimle konuşan AI” deneyiminin kalbidir; diğer modüller ise araştırma, iş birliği ve kişisel düzen için bağımsız da kullanılabilir.

Size ne sunuyoruz?

Örneklerle günlük kullanım

  • Ders + RAG: PDF slaytlarınızı derse yükleyip “Bu haftanın konusunu 5 maddede özetle” veya “Şu kavramı öğrenci seviyesinde anlat” diye sorarsınız; yanıtlar sizin yüklediğiniz metne dayanır.
  • Sınav hazırlığı: Notlardan çoktan seçmeli / doğru-yanlış / açık uçlu taslak sorular üretir, zorluk ve öğrenme çıktılarına göre düzenlersiniz.
  • Paper Radar & trendler: Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex, PubMed, CrossRef gibi kaynaklardan literatür tarar; özet, karşılaştırma ve trend görünümleri üretir.
  • Takvim & not defteri: Ders programı, sınav/ödev, günlük görevler, hatırlatıcılar ve alışkanlıklar; üst menüdeki bildirim zili ile öne çekilir.
  • İşbirliği köprüsü: Disiplinler arası destek talebi, kurum filtreleri, güvenli mesajlaşma ve dosya paylaşımı (depolama kotanızla uyumlu).
  • Toplantı asistanı: Ses kaydı yükleyip transkript + özet alır, toplantı metnine göre soru sorarsınız.
  • Doçentlik dosya hazırlama (ÜAK): Mühendislik Tablo 9 kapsamında YÖKSİS ve yayın verileriyle dosya hazırlığı; giriş yapmadan modül tanıtımı ve süreç özeti, hesabınızla tam düzenleme ve çıktı akışı. Özet: /docentlik/dossier
  • Çok kategorili asistan: Ders notları, kişisel notlar, görevler ve hatırlatıcılar tek sohbette kaynak gösterimiyle sorgulanabilir.

Kullan — öde (token)

Şeffaf tüketim modeli

Token nedir? OpenAI API’sinde her işlem (metin üretimi, gömme vektörü, görsel analizi) girdi ve çıktı tokenları ile ücretlendirilir. Biz bu maliyeti sizin hesabınızdaki token kotası üzerinden yansıtırız; böylece sabit abonelik yerine ne kadar kullanırsanız o kadar tüketirsiniz.

Kotanız nasıl görünür? Profilde token limiti (size tanımlanan toplam hak) ve kullanım (bugüne kadar harcanan) tutulur. Kalan kabaca: limit − kullanım. Sohbet, sınav üretimi, makale özeti, görsel OCR vb. her işlem bu bakiyeden düşer.

  • Başlangıç hediyesi: Yeni hesaplarda cömert bir ücretsiz token paketi ve sınırlı depolama (ör. 250 MB) ile başlarsınız; sistemi riske girmeden deneyebilirsiniz.
  • İndeksleme (RAG) maliyeti: Dosya yüklediğinizde metin parçalara bölünür; her parça için embedding üretilir. Bu tek seferlik bir maliyettir; sonrasında aynı içerikle tekrar tekrar sorgu yapmak çoğunlukla daha ucuzdur.
  • Sohbet ve üretim: Her mesajda modelin okuduğu ve yazdığı metin uzadıkça token artar. Kısa ve net sorular hem daha hızlı hem daha ekonomiktir.
  • Görsel / PDF sayfa analizi: “Vision” gerektiren işlemler genelde daha yüksek birim maliyetlidir; taranmış PDF’lerde OCR devreye girebilir.
  • Ek paket satın alma: İhtiyaç duyduğunuzda token paketi seçer, banka havalesi ile ödersiniz, dekontu yüklersiniz. Yönetici onayından sonra tokenlar hesabınıza eklenir (bildirimle de haberdar olursunuz).
  • Depolama ayrı: Makaleler, dekontlar, toplantı sesleri gibi dosyalar kotanızı doldurursa GB bazlı depolama paketleri aynı onay akışıyla alınabilir; token ile karışmaz ama ayrı bir kota yönetimidir.
  • Adil kullanım: Token, gerçek API tüketimine bağlıdır; uygulama içinde kullanım geçmişi ve maliyet göstergeleriyle şeffaflık hedeflenir.

Modüller

Platformda neler var?

Aşağıdaki kutular, uygulama menüsündeki işlevlerin kısa özetidir. Daha geniş anlatım: /about.

Ders yönetimi & RAG sohbetPDF, görsel, metin; OCR; semantik arama; kaynak göstergeli yanıtlar.
Çok kategorili AI asistanDers + notlar + görevler + hatırlatıcılar; tek sohbetten sorgu.
Akademik takvimDers programı, sınav, ödev; haftalık görünüm ve hatırlatmalar.
Sınav hazırlamaRAG tabanlı soru üretimi; PDF dışa aktarma; geçmiş sınavlar.
Doçentlik dosya hazırlama (ÜAK)Tablo 9 mühendislik; YÖKSİS / yayın listesiyle çalışma; giriş öncesi bilgi, giriş sonrası hazırlık. Tanıtım
Paper Radar5+ akademik kaynak; profil; literatür raporu; karşılaştırmalı analiz.
Araştırma trend analiziYükselen konular, boşluklar, yöntem trendleri.
Çalışma planlayıcıPomodoro, haftalık plan, verimlilik grafikleri, öneriler.
Akıllı not defteriGünlük/haftalık/aylık plan; alışkanlık; AI ile not sorgusu.
İşbirliği köprüsüTalepler, kurum eşleşmesi, mesajlaşma, dosya.
Toplantı asistanıSes → transkript + özet; oturuma özel soru-cevap.
Geri bildirim merkeziÖneri/hata; AI ile metin düzeltme.
Profil & kurumÜniversite, unvan, uzmanlık; token ve depolama özeti.
AI eğitim merkeziPrompt, RAG ve uygulama rehberleri.
Bildirim sistemiDers, sınav, ödev, işbirliği, onaylar — tek zil.
Güvenlik katmanı.edu.tr kayıt, CSRF, brute-force koruması, güvenli şifre sıfırlama akışı.

Teknoloji

Arka planda neler kullanılıyor?

  • Sunucu dili: PHP 8.2+ (modern sözdizimi, tip güvenliği odaklı kod yapısı).
  • Veri: SQLite — kurulumu kolay, yedeklemesi tek dosya; üretimde yedekleme stratejinizi planlayın.
  • Ön uç: Bu giriş sayfası özel CSS/JS; uygulama içi arayüzde tipografi ve bileşenler tutarlı bir tasarım sistemiyle ilerler.
  • OpenAI: Sohbet için ekonomik model (ör. GPT-4o-mini), görsel/PDF analizi için güçlü model (ör. GPT-4o), gömme için text-embedding-3-small (vektör boyutu 1536).
  • RAG: Metin parçalama (chunk), vektör benzerliği ile ilgili pasajları getirme, modele bağlam olarak verme.
  • PDF & belge: smalot/pdfparser ile metin çıkarma; uygun içeriklerde OCR seçenekleri.
  • Rapor çıktısı: tecnickcom/tcpdf ile PDF üretimi (sınav/rapor senaryolarında).
  • Güvenlik: Oturum yönetimi, CSRF token, giriş denemesi sınırlama ve izleme, yönetici onaylı kritik işlemler.

RAG (kısa)

Neden “kendi notlarım” önemli?

Genel sohbet botu internetteki genel bilgiyi üretir; RAG ise önce sizin yüklediğiniz belgelerden anlamsal olarak en yakın parçaları bulur, sonra model bu parçalarla cevap üretir. Böylece “dersin slaytına göre” veya “toplantı transkriptine göre” yanıt alırsınız; kaynak göstergeleriyle de hangi cümleye dayandığı izlenebilir.

Son not

Tam Hakkında sayfası daha zengin görseller ve modül detaylarıyla /about adresindedir.

Tam sayfayı yeni sekmede aç →

Gizlilik Politikası

Yürürlük: 16 Nisan 2026 · KVKK ile GDPR çerçevesinde hazırlanmış özet metindir.

Aşağıdaki metin, Akademik AI Asistan adlı platformun web arayüzü ve buna bağlı dijital hizmetleri için kişisel verilerin nasıl ele alındığını açıklar. Platforma universiteasistan.com üzerinden erişilir.

Kurumsal bağımsızlık

Bu yazılım herhangi bir üniversite veya resmî kurumla bağlantılı değildir. Arayüzde yer alan akademik içerikler yalnızca size yardımcı olmak amacıyla gösterilebilir; resmî transkript, sınav kaydı veya kurum içi belge yerine geçmez.

1. Veri sorumlusu ve başvuru adresleri

6698 sayılı KVKK ve Avrupa Birliği Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) anlamında veri sorumlusu:

  • Akademik AI Asistan — universiteasistan.com
  • Genel sorular ve teknik destek: [email protected]
  • Kişisel veri talepleri (silme, düzeltme, bilgi vb.): aynı adres — [email protected]
  • Posta adresi: Türkiye (ayrıntılı adres; yazılı başvuruda veya e-posta ile talep edildiğinde paylaşılır)

2. Hangi veriler işlenir?

Kaydettiğimiz bilgilerin çoğu doğrudan sizin girdiğiniz içeriklerden veya oturum sırasında teknik olarak oluşan kayıtlardan oluşur:

  • Kimlik ve hesap: oturum açmak için e-posta; isteğe bağlı ad-soyad, öğrenci numarası, rol, profil görseli ve tercihleriniz.
  • Öğrenim ve çalışma kayıtları: oluşturduğunuz dersler, notlar, sınav/ödev kayıtları, takvim girdileri, çalışma veya yoklama ile ilgili alanlara yazdığınız veriler.
  • İletişim ve iş birliği: açık olduğunuz takdirde mesaj metinleri, ekler, katılım ve okunma bilgisi gibi sosyal özellik çıktıları.
  • Yüklediğiniz dosyalar: PDF, görsel, ses ve benzeri içerikler ile dosya adı, boyutu, yükleme zamanı gibi üst veriler.
  • Teknik iz: cihaz veya tarayıcıdan gelen dil, saat dilimi, işletim sistemi veya model bilgisi; uygulama günlükleri ve hata raporları.
  • Oturum güvenliği: bağlantı IP’si, tarayıcı tanımlayıcı dizesi (user-agent), oturum çerezleri ve şüpheli erişimi sınırlamaya yönelik kayıtlar.
  • Hatırlatıcılar: bildirimleri açma-kapama tercihleri; tarayıcı bildirimi kullanıyorsanız bunun çalışması için gereken teknik bilgiler.
  • Tarayıcı / cihaz izinleri: yalnızca siz bir özelliği kullanırken ve ilgili izni verdiğinizde — örneğin dosya seçimi, kamera ile yükleme veya takvim senkronu.

3. İşleme amaçları

Veriler şu amaçlarla kullanılır: üyeliğin açılması ve sürdürülmesi; şifre sıfırlama ve oturum güvenliği; ders, sınav, takvim ve yapay zekâ destekli modüllerin çalışması; tercih ettiğiniz bildirimleri iletmek; kötüye kullanımı ve yetkisiz girişi tespit etmek; yazılım hatalarını gidermek ve hizmeti geliştirmek; yürürlükteki mevzuata uymak.

4. Hukuki sebepler

KVKK uyarınca işleme; sözleşmenin kurulması veya ifası, kanundan doğan yükümlülüklerin yerine getirilmesi, meşru menfaat (ör. güvenlik ve dolandırıcılığın önlenmesi) veya açık rızanızın bulunduğu hallerde yapılabilir. AB/İngiltere/İEA’da ikamet eden kullanıcılar için GDPR md. 6(1)(a)–(c) ve (f) kapsamındaki uygunluk değerlendirmesi uygulanır. Özel nitelikli kişisel veri toplamayı hedeflemiyoruz; böyle içerikleri bilinçli olarak yüklemeniz gerekmez.

5. Alt işleyenler ve aktarım

Yapay zekâ destekli işlevler için içerikleriniz, OpenAI altyapısında işlenebilir (metin üretimi, görüntü veya belge analizi, vektör gömme, ses dosyasından yazıya döküm vb.). Bu işlemler OpenAI’nin yayınladığı gizlilik ve veri kullanımı kurallarına tabidir: openai.com/policies.

Ders kartları, kullanıcı hesapları ve yüklediğiniz dosyaların büyük bölümü tarafımızca işletilen sunucu ortamında tutulur; kurulumunuza göre ek e-posta veya barındırma hizmetleri devreye girebilir — bunlar yalnızca hizmeti çalıştırmak için gerekli ölçüde kullanılır.

Ticari reklam ve profil satışı

Kişisel verilerinizi reklam ağlarına satmıyoruz. Üçüncü kişilerle paylaşım, hizmeti teknik olarak sunmak veya yasal olarak zorunlu olduğumuz hallerle sınırlıdır.

6. Yurt dışına aktarım

OpenAI ve olası bulut bileşenleri yurt dışında veri işleyebilir. Bu durumda KVKK m. 9 ve GDPR’daki aktarım koşulları (yeterlilik kararı, standart sözleşme maddeleri, gerekli hallerde açık rıza vb.) dikkate alınır.

7. Saklama süresi

Hesabınız açık kaldığı sürece verileriniz sistemde tutulur. Hesabı kapattığınızda, makul bir süre içinde silme veya kimliksizleştirme hedeflenir; yedekleme kopyaları kısa bir süre daha barındırılabilir. Vergi veya hukuk gereği daha uzun saklama zorunluluğu varsa bu süreler saklıdır.

8. Haklarınız

  • Türkiye: KVKK md. 11 kapsamında bilgi talep etme, düzeltme, silme, işlemeye itiraz ve şikâyet hakkı.
  • AB / UK / İEA: erişim, düzeltme, silme, işlemeyi kısıtlama, itiraz, veri taşınabilirliği, verilen rızayı geri çekme ve denetim otoritesine başvurma.

Taleplerinizi önce [email protected] adresine iletebilirsiniz; kimliğinizi doğrulamak için ek bilgi isteyebiliriz.

9. Hesabı ve verileri kapatma

  • Uygulama içi yol: Profil / Ayarlar → Hesap → Hesabı sil (menü adları arayüz sürümüne göre küçük farklar gösterebilir).
  • E-posta ile: [email protected] — konu satırına “Hesap silme talebi” yazmanız yeterlidir.

10. Reşit olmayan kullanıcılar

Platform, 18 yaşından küçük bireyler için planlanmamıştır. Bulunduğunuz ülkede reşit olma yaşı veya veli onayı farklıysa yerel kurallara uymanız gerekir.

11. Güvenlik ve olası ihlaller

Rol tabanlı erişim, şifreleme ve günlük izleme dâhil makul teknik ve idari önlemler uygularız. Kişisel veri ihlali riski doğarsa yürürlükteki süre ve içerik kurallarına uygun şekilde değerlendirme ve gerekirse bildirim yapılır.

12. Bu metnin güncellenmesi

Önemli değişikliklerde bu sayfayı veya giriş ekranındaki bağlantıyı güncelleriz. Metnin üst kısmındaki tarih, son düzenlemeyi gösterir. Sorularınız için: [email protected]